测试一段代码的运行时间，在python里面有个很简单的方法，就是使用timeit模块，使用起来超级方便

下面简单介绍一个timeit模块中的函数

主要就是这两个函数：

1,    timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, number=1000000)

       返回：

            返回执行stmt这段代码number遍所用的时间，单位为秒，float型

       参数：

            stmt：要执行的那段代码

            setup：执行代码的准备工作，不计入时间，一般是import之类的

            timer：这个在win32下是time.clock()，linux下是time.time()，默认的，不用管

            number：要执行stmt多少遍

2,    repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, repeat=3, number=1000000)

       这个函数比timeit函数多了一个repeat参数而已，表示重复执行timeit这个过程多少遍，返回一个列表，表示执行每遍的时间

当然，为了方便，python还用了一个Timer类，Timer类里面的函数跟上面介绍的两个函数是一样一样的

class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass',timer=<timer function>)

        Timer.timeit(number=1000000)

        Timer.repeat(repeat=3,number=1000000)

看懂了吧，一样的，使用的时候哪种方便用哪种 O(∩_∩)O

就相当于

   timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, number=1000000)

= Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timerfunction>).timeit(number=1000000)

  repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, repeat=3, number=1000000)

= Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timerfunction>).repeat(repeat=3, number=1000000)

下面看个简单的例子吧

import timeit

import math

import pprint

def myfun():

    for i in range(100):

        for j in range(2, 10):

            math.pow(i, 1/j)

n = 100

t1 = timeit.timeit(stmt=myfun, number=n)

pprint.pprint(t1)

t2 = timeit.repeat(stmt=myfun, number=n, repeat=5)

pprint.pprint(t2)

print()

timeitObj = timeit.Timer(stmt=myfun)

t3 = timeitObj.timeit(number=n)

pprint.pprint(t3)

t4 = timeitObj.repeat(number=n, repeat=5)

pprint.pprint(t4)

D:\005-design\001-python\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/test.py

0.07670407246477397

[0.05263928378686393,

 0.0564007225542589,

 0.04596403840020144,

 0.08785868398187624,

 0.0807014070693659]

()

0.04607743527370933

[0.045046244306927,

 0.04444133456363253,

 0.044189130814860755,

 0.05559367055818942,

 0.04449898113478035]

Process finished with exit code 0

为了输出美观，使用了pprint这个有意思的模块